一只彩虹色的臭鼬在超市里跃过一根长满苔藓的原木

这个 Python 包将其移植到 MLX，以便在 Apple Silicon 上运行。

它下载了约 115 GB 的模型文件，视频生成耗时不到 45 分钟。

2026年8月4日

我在我的 M5 Max MacBook Pro 上成功运行了它。我克隆了仓库，并按如下方式运行模型：

Simon Willison 的博客

视频效果令人印象深刻，但音频听起来像是奇怪的类似语音的噪音，因为我没有为音频部分提供任何提示词指导。提示词指南（我在这次实验前没有阅读）包含了大量关于如何让音频正常工作的信息。

# First download the models
uvx --from huggingface_hub hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 \
  --include 'FL2VA/*' --exclude 'FL2VA/transformer/*'
uvx --from huggingface_hub hf download pipenetwork/MiniMax-H3-MLX-8bit
# Now run the prompt
uv run --with mlx-vlm \
  --with-requirements requirements.txt python scripts/generate.py \
  "a rainbow colored skunk leaps over a mossy log in a supermarket" \
  -o skunk.mp4 \
  -c ~/.cache/huggingface/hub/models--MiniMaxAI--MiniMax-H3/snapshots/fa9c8ab1eaa21c8ae25e7e40b83b2e6002f340af/FL2VA \
  -t ~/.cache/huggingface/hub/models--pipenetwork--MiniMax-H3-MLX-8bit/snapshots/3ac52081470b0488921c3ec3ba84a39097bf2361

2026年8月4日 – 链接博客

以下是我根据提示词生成的视频：

视频 · 前往原文观看

PipeNetwork/minimax-h3-mlx。MiniMax 两天前发布了 MiniMax-H3——他们将其描述为“一个通用的、全模态生成系统”，实际上这意味着它可以接受文本、图像、音频和视频输入，并利用这些输入生成最长 15 秒、包含音频的视频片段。