Miles 在 Blackwell 架构上实现端到端 MXFP8 与逐 token NVFP4 强化学习方案
Miles 团队在 Blackwell 架构上实现了两种原生低精度强化学习方案：端到端 MXFP8 和 MoE 专家权重的逐 token NVFP4。在 8x B200 上对 Qwen3-30B-A3...
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Google 推出 Biomarker Discovery Framework：从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物的多智能体系统
Google 推出 Biomarker Discovery Framework，一个多智能体系统，通过迭代假设生成、统计分析与文献推理，从可穿戴传感器数据中筛选候选生物标志物。该系统在三个队列（共 9...
MVICAD2：引入延迟与膨胀的多视图独立成分分析
巴黎-萨克雷大学等机构提出MVICAD2，允许不同被试的脑源在时间延迟和膨胀两方面存在差异，以解决MVICA假设过于严格、仅估计延迟不足以刻画听觉刺激等脑动态的问题。该模型源可识别，似然有闭式近似，并...
Ling-3.0-flash 在 4 块 Blackwell GPU 上如何将批处理 1 解码延迟降低 54%
蚂蚁 Ling Infra 团队与 RadixArk SGLang 团队将 Ling-3.0-flash 混合线性注意力 MoE 模型的单请求解码速度从 288 tok/s 提升至 606 tok/s...
数据受限下的多语言知识迁移：Apple 提出基于词汇干预的新方法
Apple 研究团队提出一种基于词汇干预的多语言知识迁移方法，旨在解决低资源语言训练数据不足时，模型难以从高资源语言获取科学推理、常识推断和世界知识的问题。该方法无需大量平行语料、翻译系统或辅助模型...
Claude 未发布研究版将黎曼 zeta 函数零点下界从 41.6% 提升至 67.2%
Anthropic 员工让 Claude 尝试攻克黎曼猜想，虽未成功，但一个未发布的研究版 Claude 在相关问题上取得突破：将满足黎曼猜想的 zeta 函数零点比例下界从 41.6% 提升至 67...
苹果研究：LLM 类人行为的多维度分析——模型行为、用户因素与系统提示词的影响
苹果机器学习研究团队对 LLM 的类人行为（如表达想法与情绪、与用户建立关系、拒绝请求并保持边界）进行了多维度分析，涵盖其普遍性、潜在影响与可控性。研究采用 LLM-as-a-judge 与人工评估相...
IDEA Prune：生成式语言模型预训练中的集成放大-剪枝流程
Apple 研究团队提出 IDEA Prune，将放大模型预训练纳入结构化剪枝流程，形成集成式 enlarge-and-prune 管线。该研究探讨两个关键问题：即使放大模型从不部署，预训练它是否值得...
降维遇见网络科学：UMAP的kNN图在数据理解中的应用
Apple研究团队展示了UMAP内部kNN图在数据理解中的潜力，该图在原始高维空间编码数据流形。将PageRank、k-core分解和聚类系数等图算法应用于该图，可识别代表性数据点、揭示密集核心与稀疏...
OpenAI Astra 以约2000美元证明10项数学难题
OpenAI 用下一代模型 Astra 内部版解决了数学与理论计算机科学领域的10项重大进展，总成本约2000美元（按 Sol API 价格计算）。Astra 证明了非 sofic 群的存在，并推翻 ...
