论文/研究

Google Earth AI 发布实验性研究能力行星预测引擎（PPE），可自主执行从数据发现到模型训练的完整地理空间建模流程，将复杂预测模型的构建时间从数周缩短至数分钟。

博科尼大学与 OpenAI 经济研究团队对 1000 余名本科生开展随机实验，发现使用 ChatGPT（GPT-4o）可将学生作业评分提高近 1 分（五分制），使答案更专业、逻辑更清晰；因果推理训练则...

Anthropic 今年春季启动试点，通过隐私保护工具 Anthropic Insights（原 Clio）向斯坦福大学 SALT Lab、牛津大学人类信息处理实验室及 METR 三个外部机构开放约 ...

OpenAI 发布新报告，展示学生和教师如何用 ChatGPT 将学习延伸至课堂之外。隐私保护分析显示，各年龄段用户每周约有 7000 万次对话用于检验知识掌握；美国学年期间与课业相关的提示词每周峰值...

Apple 研究团队提出 IDEA Prune，将放大模型预训练纳入结构化剪枝流程，形成集成式 enlarge-and-prune 管线。该研究探讨两个关键问题：即使放大模型从不部署，预训练它是否值得...

PROOF-Gen提出用优化后的数据改进工具调用能力的知识蒸馏。在τ²-bench上，教师模型57%的试运行失败，其中三分之二是近失（大部分工具调用正确），而传统生成-过滤流程因失败不提供信号，每轮都...

LangChain 自建 WikiBench 基准，测试生成式维基文档对编码智能体的辅助效果。将维基与源代码搭配使用，得分高于仅用源代码，且成本更低。

Google在CHI 2026发布研究原型AgentHands，利用LLM为XR对话智能体生成与语音同步的富有表现力的手部手势，提供空间锚定的物理指引。该系统通过眼动追踪和场景重建注册物体，由LLM生...

STARFlow2 提出将自回归归一化流与语言模型统一，用于多模态生成。该方法观察到自回归归一化流与 LLM 共享因果掩码、KV-cache 机制和从左到右结构，从而弥合文本与图像生成的架构差异，避免...

多模态大语言模型常用视觉思维链（Visual CoT）进行空间、时间与具身环境推理，但生成中间推理图像带来大量推理开销。新提出的后训练框架 Internalized Visual Thinking（I...