Ling-3.0-tiny 正式开源：1.3B 激活参数如何进入真实任务
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny，一款总参数 7.9B、推理时仅激活 1.3B 参数的原生混合推理模型，同步提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本。
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SGLang 为 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，针对本地智能体工作流优化推理
SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作，为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持，该模型拥有 128k+ token 上下文...
笔记本模型也能媲美云端前沿模型：Qwen3.8-27B 登顶智能指数
作者将 Qwen3.8-27B 装入智能体后表现优异，该模型在 Artificial Analysis 智能指数中排名 135 款模型之首，得分 52，超过 Z.ai 的 753B 参数开源模型 GL...
Apple 发布 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max
Apple 发布 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max，配备带可变光圈的 48MP Fusion 主摄、A20 Pro 芯片和新一代 vapor chamber，eSIM...
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning，加速本地智能体任务
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务...
MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行
MiniMax 发布 MiniMax-H3，一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-ml...
Swiftlet：在 Mac 上运行 80B 版 Qwen（内存 4.3 GB），在 iPhone 上运行 35B 版
Swiftlet 是一个 Swift + Metal 运行时，可在普通 Apple 设备上运行 Qwen3-Next 和 Qwen3.5/3.6 MoE 混合模型，仅将小型稠密核心驻留内存，按需从存储...
Apple 发布 M6 与 M5 Ultra，性能与 AI 算力大幅跃升
Apple 推出首款 2nm 芯片 M6，搭载 12 核 CPU、12 核 GPU 及双 16 核神经引擎，统一内存带宽最高 170GB/s，多线程性能较 M5 提升 1.2 倍。M5 Ultra 采...
Apple 推出搭载 M5 Max 与 M5 Ultra 的全新 Mac Studio
Apple 发布搭载 M5 Max 与全新 M5 Ultra 的 Mac Studio，AI 性能最高提升 4.3 倍，图形性能提升 1.8 倍，存储速度提升 2 倍。M5 Ultra 版本支持最高 ...
Meta 发布开源模型 Muse Glimmer
推出 Muse Glimmer，一款开放权重、300 亿参数的模型，专为本地、常驻运行的智能体工作流优化。 与同尺寸领先模型相比，Muse Glimmer 在关键智能体用例和基准测试中表现出色，并设计...
