GitHub Copilot 如何在不牺牲任务质量的前提下降低 AI 编码成本
GitHub 工程师 Erik Kristensen 分享了 Copilot 降本的四项改动：选择性压缩工具输出、移除 view 工具行号前缀（线下推理成本降约 5%，线上用户日均推理成本降约 3...
排序
Google 总结 AI Agents Challenge 中最强提交背后的 4 个工程模式
Google 复盘 AI Agents Challenge 赛事，从各赛道头部提交中提炼出四个工程模式：双向 MCP、事件驱动并发、同标准回退和分层路由。
AI Runtime 上的快速容错 PyTorch 训练
Databricks AI Runtime 通过优化 PyTorch 训练流程，显著提升大规模训练效率，核心指标“goodput”成为衡量训练效率的关键。该方案在故障容错与性能之间取得平衡，减少因节点...
用 Sentence Transformers 训练与微调多向量嵌入模型
Sentence Transformers v6.0 新增第四种模型类型 MultiVectorEncoder，支持 ColBERT 风格的后交互检索，并配套完整训练流程。
实测飞书和豆包合体后第1个Agent：豆包工作的8个使用技巧
豆包工作（豆包 Work）是当前企业接入Agent门槛最低的路径，但需用飞书账号登录才能解锁满血功能。实测可用手机远程控制最多7台设备、定时任务、自动读取本地skill、侧边栏直接编辑并同步飞书，且管...
Warp 如何在 Claude 上构建自我改进的智能体
Warp 在 Claude 平台上构建了基于 Agent Skills 的自我改进循环，通过基础技能与改进技能两个文件型技能，将人类反馈转化为对智能体的持续优化。该模式已应用于其整个开源仓库，覆盖数百...
GitHub Copilot app 入门：自动化 Dependabot 拉取请求分类
GitHub Copilot app 自动化功能可接管 Dependabot 拉取请求的初审，按风险分组、验证 CI 状态并在工作日开始前生成摘要。用户可用自然语言描述任务，选择手动、每小时、每日等触...
如何在编辑器里实时挑选最佳 AI 模型
OpenRouter 提出一套模型选型框架：先定义任务，从实时用量和第三方基准中筛选候选，再对比各提供商的定价与延迟，最后用自有提示词测试。判断标准是“每完成任务的成本”而非“每 token 成本...
OpenRouter 视频生成 API：一份代码优先的接入指南
OpenRouter 推出统一的异步视频生成 API，通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态并下载 MP4，支持 Seedance、Veo、Wan 等模型，切换模型只需更改 ...
LLMs 与 SQL：用 LangChain 构建可靠的 text-to-SQL 方案
本文探讨如何用大语言模型以自然语言查询 SQL 数据库，并重点介绍减少模型幻觉、构建可靠 text-to-SQL 解决方案的技术方法。内容基于 LangChain 框架展开，涵盖从自然语言到 SQL ...
