Dwarkesh Patel 研究：预训练进步主要来自数据改进
Dwarkesh Patel 发布实验分析，在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料，发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升，模型改...
排序
数学家巴克马斯特宣布多项方程 blowup 结果并公开与 OpenAI 沟通经过
特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）与 Levent Alpöge 公开三项有限时间 blowup 结果，涵盖带光滑强迫的不可压缩多孔介质方程。
Noam Brown 评 OpenAI 用智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题：成本会快速下降
Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。
GPT-6 Astra操控Blender保姆级教程：三种玩法与踩坑实录
作者数字生命卡兹克发布GPT-6 Astra操控Blender的小白教程，介绍前期安装、官方MCP与Computer Use插件配置，并实测三种玩法。Computer Use花约4小时搭出天坛祈年殿...
Sam Altman 回应与 Anthropic 研究员的 Navier-Stokes 证明发布争议
Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议，称对方只有 Euler 结果、双方协调失败，并称对方以抄袭指控相威胁。
Anthropic 讲解用 Claude Platform 降低成本并提升性能的三个方法
Anthropic 团队文章指出，优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。
Tom Tunguz 分析 OpenAI 的 3x AI 生产力增益是否只是机器不睡觉
Tom Tunguz 引用 OpenAI 内部数据，分析其 3x 研究生产力增益的来源：每名研究员 8 小时班次对应 3.14 个 agent 工作日，通常并行运行 4 个 agent。
Anthropic 据报道签约高达 5170 亿美元算力协议，锁定至少 14.8 GW 算力
据 The Information 报道，Anthropic 在十一个月内签署了价值高达 5170 亿美元的算力合同，自 2025 年 10 月以来锁定至少 14.8 GW 算力，并计划自建数据中心。
GPT-6 Astra爆火后，卡兹克谈执行能力贬值与判断力断层
GPT-6 Astra上线后，大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件，做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品，其中旧金山艺术宫案例里Astra...
OpenAI 发布内部研究加速报告：已达成自动化研究实习生目标，推进 2028 年 3 月自动化 AI 研究员
OpenAI 发文披露自动化研究进展，宣布已达成去年秋天设定的今年 9 月拥有自动化研究实习生（可在人类指导下完成耗时数天的明确研究任务）的目标，并计划在 2028 年 3 月前造出自动化 AI 研究...
